화면녹화 데이터를 활용한 자동화 UX 행동 분석 절차: OTT 콘텐츠 탐색 사례 적용

Automated Framework for Screen Recording–Based UX Behavior Analysis: A Case Study on OTT Exploration

- 김민주, 이은솔, 연명흠 (2025)

- 한국디자인학회 Archives of Design Research, Vol 38.4 (2025): 269-288.

연구배경 및 목적

기존 UX 리서치에서 화면녹화 분석은 주로 정성적 관찰이나 보조 자료로 활용되어 왔다. 이러한 방식은 분석 과정에서 많은 시간이 소요되고, 연구자의 주관적 해석에 의존하며, 반복 적용 시 일관성과 재현성이 떨어지는 한계가 있다. 따라서 화면녹화 데이터를 체계적이고 자동화된 방식으로 분석할 수 있는 방법론 개발이 요구된다.

이에 따라 Python을 활용하여 정량적·구조적 분석과 자동화 절차를 시도하여 UX 리서치에 적용 가능한 새로운 방법론적 가능성을 모색하고자 하였다.

연구방법과 절차

OTT 콘텐츠 탐색 사례를 대상으로, Python과 대규모 언어모델(LLM)을 결합한 자동화 UX 행동분석 절차를 제안하였다. 본 절차는 행동 기준 정의, 화면 인식, 로그 추출, 시각화 및 정량 분석의 네 단계로 구성된다.

연구결과

본 연구는 화면녹화 데이터를 자동화·구조화하는 방법론적 절차를 제시함으로써, UX 리서치에서정성·정량 융합 분석을 수행할 수 있는 기반을 마련하였다. 이 절차는 다양한 디지털 도메인으로 확장할 수 있는가능성을 보여주며, UX 리서치의 객관성과 정합성을 높이는 실질적인 방법론적 대안으로 기능한다. 더불어기존 상용 분석 도구와 병행하여 활용할 경우, 사용자 경험을 보다 정밀하고 다각적으로 해석할 수 있는 보완적장치로 자리매김할 수 있다.